场景5：头像
在 Stock Photo 一章中，介绍了以图生图的方法，这个方法除了解决 Stock Photo 的那几个问题外，还很适合多个场景。本章会着重介绍用这个方法生成的头像的提示词。并且从本章开始会逐步丰富我们的提示词结构，使其更加完整。
3D 卡通头像
第一个要分享的是卡通头像。首先跟大家强调下：
- 本教程基于搜索总结了国内国外的生成头像教程，并几乎都试过一遍，还跟 Midjourney 社群的大神也交流过。个人理解，以目前 V5 的能力，不管你如何调整 prompt ，想用以图生图方法生成一张非常像原图的图片，基本靠运气，即使用了前面介绍的技巧七方法，也只是提高概率。如果你有令头像非常像的方法，不妨向公众号投稿，我们会署下你的名字，并分享给大家。
- 各位同学在学习的过程中，如果发现生成的图片不像原图，也不需要气馁。这是正常的。
- 你可以通过本教程的方法，生成一张有原图神韵的卡通头像。注意肯定不会非常像原图。
在提示词生成器里上传原图（建议使用证件照，或者背景比较单一的照片，这样成功率会高一些），然后用前面教程提到的框架设计一个提示词：
| 提示词 | 解释 | |
|---|---|---|
| 类型是什么？ | Portraits / Avatar | 如果你的原图是证件照，可以在 prompt 里加入「肖像」一词，或者「Avatar 头像」。 |
| 主体是什么？ | smiling cute boy, undercut hairstyle | 这里可以是选填，你可以先不加这个描述，只填其余提示词，然后如果生成的图片不像你。那你就在这里加点描述下你的头像的词，一般就是性别、样貌、发型、配饰（比如眼镜、耳环等）、表情等。注意，尽量挑特征比较强的部分输入，特征对了，生成的图片基本会有几份像。 |
| 背景是什么？ | white background | 保留了证件照的白底，你可以加一些实际场景的背景，比如餐厅之类的。 |
| 构图是怎样的？ | 不用写 | 因为我们预先传了图片，图片是张证件照，所以不填 |
| 用什么镜头？ | soft focus | 柔焦是指摄影中，使用柔焦镜头，使得拍摄的影像既清晰又柔和的效果。一般多在拍摄人像的时候使用，在本提示词里加上这个，可以使照片更柔和。当然你也可以不加。 |
| 是什么风格？ | 3d render,Pixar style | 因为目标是生成 3d 照片，所以这里加了 3d render（3d 渲染），以及超赞的皮克斯风格 |
| 参数 | --iw 2 | iw 是一个文字和 img 权重参数。数值越大，就越像原图，关于这个值的介绍，可以查看以图生图篇章的介绍。 |
最后，还有三个技巧：
- 如果你生成的照片并不像预设的照片，可以在四张图里，挑一张比较像的，然后点 V（Variation）基于此图继续创作，让模型继续生成，再继续挑一张像一点的照片，然后继续生成新照片，直到出现一张比较像的。
- 第二个，如果前两个方法你都试过了，你生成的图片还是跟原图不像，那就在提示词里加上「wear glasses（戴眼镜）」，就像非常多，非常奇妙，需要自行测试，如果你原图戴眼镜了，可以试试在参数里加个 —no glasses，你会得到一张更不像你的图。
- 最后，就是多用一个参数，这个方法会在技巧八中展开说下。
技巧七：多参数同时使用
在使用以图生图的方法生成头像时，有个问题是「文字权重比图片权重高」，导致其生成的图片不像原图，但是iw 参数在 V5 里最多提升图片权重到 2，所以就试了下s参数，结果确实会好了很多。
如果生成的图片还是不像，你可以在 —iw 2 基础上，再加一个参数 —s 200。仅个人主观感受，需同学们自行尝试。
s 是控制生成图片的风格化程度。简单理解，这个值越低会更符合文本提示词的描述，数值越高艺术性就会越强，但跟文本提示词关联性就会比较弱。所以如果你生成的图还是不像，就加大这个值，比如调到 500。
这个案例告诉大家，多个参数一起使用，有可能会形成合力，进一步放大模型的能力。未来有新的参数能力，不妨也想想有没有可能一起用？
动漫风头像
与 3D 卡通头像一样，主要的修改是在图片风格上：
| 提示词 | 解释 | |
|---|---|---|
| 类型是什么？ | Portraits / Avatar | 如果你的原图是证件照，可以在 prompt 里加入「肖像」一词，或者「Avatar 头像」。 |
| 主体是什么？ | smiling cute boy, undercut hairstyle | 这里可以是选填，你可以先不加这个描述，只填其余提示词，然后如果生成的图片不像你。那你就在这里加点描述下你的头像的词，一般就是性别、样貌、发型、配饰（比如眼镜、耳环等）、表情等。注意，尽量挑特征比较强的部分输入，特征对了，生成的图片基本会有几份像。 |
| 背景是什么？ | white background | 保留了证件照的白底，你可以加一些实际场景的背景，比如餐厅之类的。 |
| 构图是怎样的？ | 不用写 | 因为我们预先传了图片，图片是张证件照，所以不填 |
| 用什么镜头？ | 不用写 | 因为是漫画风，就不加柔光镜头了 |
| 是什么风格？ | anime, Studio Ghibli | 目标是制作动漫风的头像，所以这里加了 anime（动漫），然后加了吉卜力风格 |
| 参数 | --iw 2 --s 500 | 同时用两个参数，您只需在提示词生成器中手动选择即可，无需手写 |
赛博朋克头像
只需要改一下风格和背景即可：
| 提示词 | 解释 | |
|---|---|---|
| 主体是什么？ | cyberpunk robot face, holographic VR glasses, holographic cyberpunk clothing | 加了脸的修饰，还有戴上 VR 眼镜，穿上赛博朋克风衣服 |
| 背景是什么？ | neon-lit cityscape background | 为了让图片更像是赛博朋克，就加了个霓虹灯城市背景，让其看起来更有赛博那味 |
| 是什么风格？ | Cyberpunk, by Josan Gonzalez | 加了赛博朋克风格，以及赛博朋克画家 Josan Gonzalez |
上面这几个头像 prompt 最后生成的头像是这样的，坦率地说，确实个人特征太少了，人也不帅，生成的图片，都有种东南亚人那味，感觉 Midjourney 对亚洲人的理解还不是很行。
技巧八：使用 Seed 参数对图进行二次修改
你可能遇到类似这样的场景：
- 你输入一段提示词，机器生成了 4 张图片
- 你看了下4张照片，发现其中有一张还行，但其余不是很满意，然后改了下提示词，机器又生成了一些
- 但这次生成的照片你都不满意，你就很烦恼为何会这样
- 然后你就像为啥不能在第一次生成图上做修改呢？
基于某一次生成的结果进行二次提示词修改，以赛博朋克头像为例，先用上述 prompt 生成了四张图片，然后在提示词生成器的seed参数部分就可以看到这张图片，直接点击选择，提示词生成器会自动为您加上改图的seed参数。
然后修改上面的赛博朋克头像的提示词，将其背景改为 China Town，此时需要注意：
- 新的提示词并不是只改 background，你需要将之前的提示词都带上。
- 提示词仅修改 background 的部分。
以下是示例：
新提示词（seed 码只是示例，你要填写自己的 seed，所有的参数请在提示词生成器中手动选择，不要自己写）：
以下是生成的效果（左图为原图，右图是用了 seed 后生成的图），可以看到，背景的确换了，至于效果，需要同学们多尝试多探索：
